2 semanas de colaboración de mapa de valores latinoamericano

Han sido quince días de evidente muestra de cómo está conectado el mudo SIG de Latinoamérica, bajo el contexto de colaboración que ahora permiten las tecnologías de información y comunicaciones.

Este es un proyecto impulsado por el Instituto Lincoln, con varios días de fumada y café de los amigos Diego Erba, Mario Piumetto y Sergio Sosa, que se plantean no solo sacar un trabajo de investigación del comportamiento del valor del suelo en América Latina, sino también pulsar la salud del ecosistema de colaboración.  Para esto, montan sobre GIScloud un mapa en el que voluntarios puedan aportar el conocimiento que tienen de su contexto.

Los resultados son más que interesantes, cuando ya se tienen al menos 15 días de colaboración:

Por supuesto que la cantidad de usuarios interesados en colaborar (135) no es representante de los que realmente lo han hecho hasta la fecha.  El cuadro siguiente muestra la cantidad de aportes por país, la última columna refleja los que estuvieron en la intención de participar.  Hay algunos países, como Bolivia, Nicaragua y Venezuela que no figuran pues no aportan todavía.

País

Aportes

Porcentaje

Interesados

Argentina

102

30%

27

Brasil

52

15%

19

Honduras

44

13%

1

Colombia

35

10%

15

México

20

6%

18

Perú

20

6%

4

Ecuador

16

5%

11

El Salvador

14

4%

4

Uruguay

10

3%

2

Chile

8

2%

6

Bolivia

7

2%

9

Panamá

6

2%

2

Guatemala

5

1%

3

Costa Rica

5

1%

3

República Dominicana

1

0%

7

De estos datos, casi la mitad han sido tomados de ofertas publicadas.

 

Oferta publicada

167

48%

Oferta informada por oferente

74

21%

Tasación o avalúo particular

60

17%

Tercero informante

27

8%

Venta realizada

17

5%

Casi el 50% de los valores reportados corresponden a predios urbanos de dimensiones menores a 500 metros cuadrados, si consideramos el valor «hasta 500 m2».  Hay algunas clases que duplican rango, pues se cambiaron ya iniciada la colección de datos, especialmente «hasta 1.000 m2» y «de 1.000 a 5.000» que definitivamente hubieran generado un resultado poco útil.

 

Hasta 500 m2

157

46%

Hasta 1.000 m2

21

6%

De 500 a 2.000 m2

102

30%

De 1.000 a 5.000 m2

8

2%

De 2.000 a 10.000 m2

34

10%

Más de 10.000 m2

23

7%

Por último, el resultado de datos por país dice el nivel de influencia que tienen los investigadores promotores del proyecto y los sitios web que han promovido la iniciativa.  Sobresale Argentina, con el 30% de los datos, Brasil y Honduras con el otro 30%, es claro que esto va a cambiar pues quedan aun 15 días pero felicitamos el esfuerzo de quienes han querido no solo saber qué sucede en el resto de Latinoamérica sino también colaborar con los datos a los que tienen acceso en su propio país.

giscloud

A quienes se han registrado y no han aportado, vean que es relativamente sencillo: solo hay que buscar en una página de bienes y raíces de su ciudad y buscar aquellos inmuebles que tienen una ubicación geográfica en GoogleEarth, o una fotografía que es fácil de identificar; cosa que solo puede hacer con practicidad quien conoce su país.

Como resultado preliminar, hay que reconocer el potencial de GISCloud, que permite hacer no solo análisis de datos tabulares como los que he resumido en este cuadro, sino también análisis espacial con algunas particularidades interesantes.

El mapa se puede cargar como una capa WMS desde la dirección:

http://editor.giscloud.com/wms/f8e2fd27e26e7951437b8e0f9334b688

 

Aquí se puede ver el avance del mapa.

 

 

Felicitamos el esfuerzo, que seguramente ya estará pensando en una estrategia para poder continuar alimentándose una vez que venzan las licencias trial de GISCloud.  Quizá una forma práctica pueda ser el servicio de Google y sus hojas electrónicas, o algo similar, puesto que la información que se colecte en esta etapa no es representativa para propósitos concluyentes.

Ver el mapa en GISCloud

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